Last Updated: 2026. 3. 15.
사용 방법
1) 계산 버튼을 클릭한다. (기기가 잠깐 멈출 수 있습니다.)
2) 원하는 재료 사용 비율을 입력한다. ('A'는 초심자용, 'B'는 중급자용, 'C'는 상급자용 관리키트 각각 10개 묶음)
3) 사용 순서를 참고하면서 강화한다.
Q) AAAAAAAAAAAAAAA / BBBBAAAAA / ... 이게 무슨 뜻인가요?
• 대성공이 나올 때까지 A 15회, B 4회, A 5회, ... 순서대로 사용하라는 뜻입니다.
• 대성공이 나오면 뒷부분은 스킵하고 다음 구간으로 넘어갑니다.
Q) 시작 상태, 목표 상태, 사용 비율은 어떻게 설정해야 되나요?
• 장기적으로 보면 기본 범위(R0 → SR15)에서 (사용 비율 = 수급 비율)로 설정하는 게 최선입니다.
• 범위를 짧게 잡으면 그 외 구간에서 재료의 상대적 가치가 전략에 반영되지 않습니다. 당장 급한 목표가 있을 때 이렇게 설정하세요.
• 참고로, 수급 비율은 특수파견(노 리롤) = 18.34 : 3 : 1, 솔로레이드(7일) = 33.5 : 3.33 : 1, 고철상점 = 17.5 : 2 : 1 입니다.
Q) 사용 비율을 중간에 바꿔도 되나요?
• 강화 결과를 보고 입력값을 도중에 바꾸지 않는 걸 권장합니다. 그런 선택지는 이미 계산 과정에서 걸러졌습니다.
• 재료가 부족해서 중단됐다면 스크린샷으로 찍어두는 방법을 추천드립니다.
Q) 그래프는 뭔가요?
• 각 전략마다 기댓값을 계산하여 3차원 점으로 표현한 그래프입니다.
• 점을 클릭해서 해당 전략을 선택할 수 있습니다.
• 드래그로 회전, 우클릭 드래그로 수평이동할 수 있습니다. (모바일은 두 손가락 스와이프)
Q) 점의 색깔은 뭔가요?
• 그래프는 안쪽으로 살짝 휘어있는 삼각형 형태이며 색깔은 이 깊이입니다. (기준점 = 파란색 → 깊은 점 = 빨간색)
• 색깔은 단지 그래프의 모양을 나타내기 위한 것으로, 한 종류만 쓰는 것보다는 섞어 쓰는 게 낫다 정도로 이해할 수 있습니다.
Q) 그래프에서 흰색 타원은 뭔가요?
• 사용 비율을 입력하면 그 비율을 향해 흰색 선이 그려지는데, 그에 가장 가까운 점이 강제로 선택됐음을 보여줍니다. (비율의 정확성 희생)
Q) 작동 원리가 뭔가요?
1) 전략 S마다 대응되는 기댓값 점 P = E(S)가 있고, 점화식을 통해 값을 구할 수 있다.
2) 이 방법으로 한 구간에서 전략 S_i에 대응하는 기댓값 점 집합 { P_i }를 구할 수 있다.
3) 다음 구간에서도 마찬가지로 전략 T_j에 대응하는 { Q_j }를 구할 수 있다. 구간별로 완전히 독립적이다.
4) S_1 = BBA... 라고 했을 때, S_1을 쓰는 상황에서 다음 구간을 통합한 기댓값은
E(S_1, T_?) = 첫번째(B)에서 대성공했을 때 E(T_?) + 두번째(B)에서 대성공했을 때 E(T_?) + 세번째(A)에서 대성공했을 때 E(T_?) + ... 이다. (T_?는 임의의 T_j)
5) 이를 정리하면 P_1에 Q_?들의 가중치 무게중심을 더한 값이 된다.
6) { P_i }를 감싸는 볼록 껍질을 H_S라 하고, { Q_j }를 감싸는 볼록 껍질을 H_T라 하면, Q_?들의 가중치 무게중심은 H_T 내부에 존재한다.
7) P_1을 P_i로 일반화하면, E(S, T)는 H_S와 H_T의 민코프스키 합 영역에 존재한다. 볼록 껍질의 성질에 의하면 이 영역도 볼록 껍질을 형성한다.
8) 이 점들 중 원점과 가까운 쪽의 꼭짓점들이 곧 주변보다 낮은 기댓값을 갖는 최적점이다.
9) 한편, 통합된 영역의 꼭짓점은 H_S의 꼭짓점과 H_T의 꼭짓점이 합해진 점들 중 일부이다.
10) 따라서 Q_?들의 가중치 무게중심은 H_T의 꼭짓점 중 하나가 되어야 하는데, 이러려면 Q_?가 모두 같은 한 종류 Q_j여야만 한다.
11) 즉, (S_i, T_j)를 하나의 전략으로 통합할 수 있다. (굳이 S_i의 결과에 따라 T_j를 바꿀 필요 없다는 이유. 최적점에서 벗어날 가능성이 크다.)
12) 마찬가지로 N개의 구간을 통합한다면, 각 영역의 꼭짓점만 추적하여 더한 다음 볼록 껍질을 만들어 다시 꼭짓점만 남기는 방식으로 모든 최적점을 구할 수 있다.
사실 최종 볼록 껍질 표면의 모든 점을 최적점이라고 할 수 있지만, 도중에 전략이 바뀌는 등의 복잡성이 있고, 점이 충분히 많아 비율의 정확성을 희생해도 큰 문제 없다고 판단했습니다.
참고한 확률표)
| R | A | B | C | SR | A | B | C |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 17.6% | 55.0% | 100.0% | 0 | 3.6% | 11.0% | 25.0% |
| 1 | 20.8% | 65.0% | 100.0% | 1 | 5.9% | 19.8% | 40.0% |
| 2 | 24.0% | 75.0% | 100.0% | 2 | 7.8% | 28.7% | 55.0% |
| 3 | 27.2% | 85.0% | 100.0% | 3 | 11.3% | 41.3% | 75.0% |
| 4 | 40.0% | 100.0% | 100.0% | 4 | 15.0% | 55.0% | 100.0% |
| 5 | 16.0% | 50.0% | 100.0% | 5 | 2.2% | 8.0% | 20.0% |
| 6 | 19.2% | 60.0% | 100.0% | 6 | 3.3% | 12.0% | 30.0% |
| 7 | 22.4% | 70.0% | 100.0% | 7 | 4.9% | 18.0% | 45.0% |
| 8 | 27.2% | 85.0% | 100.0% | 8 | 7.6% | 28.0% | 70.0% |
| 9 | 40.0% | 100.0% | 100.0% | 9 | 12.5% | 50.0% | 100.0% |
| 10 | 14.4% | 45.0% | 100.0% | 10 | 1.2% | 5.4% | 15.0% |
| 11 | 17.6% | 55.0% | 100.0% | 11 | 2.2% | 9.9% | 27.5% |
| 12 | 22.4% | 70.0% | 100.0% | 12 | 3.1% | 14.4% | 40.0% |
| 13 | 27.2% | 85.0% | 100.0% | 13 | 4.7% | 21.6% | 60.0% |
| 14 | 40.0% | 100.0% | 100.0% | 14 | 10.0% | 45.0% | 100.0% |
• 사용 라이브러리: quickhull3d three.js